Abstract:
To cope with the rapid growth of mobile broadband traffic, various radio access technologies (e.g., HSPA, LTE, WiFi, and WiMAX) are being integrated and jointly managed.
Radio Access Technology (RAT) selection, devoted to decide to what RAT mobiles should connect, is a key functionality to improve network performance and user experience. When intelligence is pushed to the network edge, mobiles make autonomous decisions regarding selection of their most appropriate RAT. They aim to selfishly maximize their utility. However, because mobiles have no information on network load conditions, their decisions may lead to performance inefficiency. Moreover, delegating decisions to the network optimizes overall performance, but at the cost of increased network complexity, signaling, and processing load.

In this thesis, instead of favoring either of these decision-making approaches, we propose a hybrid decision framework: the network provides information for the mobiles to make robust RAT selections. More precisely, mobile users select their RAT depending on their individual needs and preferences, as well as on the monetary cost and QoS parameters signaled by the network. By appropriately tuning network information, user decisions are globally expected to meet operator objectives, avoiding undesirable network states.

Résumé:

Pour faire face à la croissance rapide du trafic mobile, différentes technologies d'accès radio (par exemple, HSPA, LTE, WiFi, et WiMAX) sont intégrées et gérées conjointement. Dans ce contexte, la sélection de technologies d’accès radio (TAR) est une fonction clé pour améliorer les performances du réseau et l’expérience de l’utilisateur. Elle consiste à décider quelle TAR est la plus appropriée aux mobiles.

Dans cette thèse, nous proposons une approche hybride de décision: le réseau fournit des informations pour les mobiles pour mieux décider de leur TAR. Plus précisément, les utilisateurs mobiles choisissent leur TAR en fonction de leurs besoins et préférences individuelles, ainsi que du coût monétaire et des paramètres de qualité de service signalés par le réseau. En ajustant convenablement les informations du réseau, les décisions des utilisateurs répondent globalement aux objectifs de l’opérateur.