Résumé:

Mes activités de recherche se situent dans le domaine de l'implantation efficace d'applications de traitement du signal et de l'image (TDSI) au sein de systèmes embarqués. Face à la complexité grandissante des applications implantées au sein des systèmes embarqués, et face à la nécessité de réduire les temps de mise sur le marché, des méthodes et les outils associés sont nécessaires pour automatiser le processus d'implantation de ces applications sur des plateformes embarquées.

A l'interface entre les phases de conception des algorithmes de TDSI et d'implantation au sein des systèmes embarqués, la conversion en virgule fixe reste une tache longue, fastidieuse et source d'erreurs. L'objectif de nos travaux de recherche est de proposer une méthodologie efficace de conversion automatique en virgule fixe et de développer les outils associés. De plus, la mise en œuvre de techniques permettant d'optimiser l'implantation d'applications au sein de systèmes embarqués a été étudiée. Plus particulièrement, les applications de communication numérique, les aspects énergétiques et la représentation optimisée des données en virgule fixe ont été considérés.

Dans le processus de conversion en virgule fixe, l'évaluation des effets de la précision finie sur les performances de l'application est l'un des problèmes majeurs. Différents travaux de recherche ont permis de définir une approche analytique d'évaluation de la précision basée sur la théorie de la perturbation. Cette approche détermine l'expression de la puissance du bruit de quantification pour les systèmes composés d'opérations dont le modèle de bruit peut être linéarisé. Pour traiter les systèmes intégrant des opérations dont le modèle de bruit n'est pas linéaire, une approche mixte combinant simulation et méthodes analytiques a été proposée.