img-logoLagadic img-logoIrisa-soutenanceHDRPaoloRobuffoGiordano
img-logoIrisa-soutenanceHDRPaoloRobuffoGiordano

img-logoHDR

Contributions to shared control and coordination of single and multiple robots

Paolo Robuffo Giordano

(équipe-projet Lagadic - durée: 47:17 mn)

Soutenance d'Habilitation à Diriger des Recherches - 15 janvier 2016

img-logoPDFpetiteTaille Les transparents (pdf)
img-PaoloRobuffoGiordanoHDR2016 img-flecheHAUT

Composition du jury:

Simon Lacroix, Directeur de recherche CNRS, LAAS, Toulouse, Rapporteur
Isabelle Fantoni, Directeur de recherche CNRS, Heudiasyc, Compiègne, Rapporteur
Volkan Isler, Associate Professor, University of Minnesota, Rapporteur
Michèle Basseville, Directeur de recherche CNRS, IRISA, Rennes, Présidente
François Chaumette, Directeur de recherche INRIA, Rennes, Examinateur
Alessandro De Luca, Full Professor, Sapienza University of Rome, Examinateur
Domenico Prattichizzo - Full Professor, University of Siena, Examinateur
img-flecheHAUT

Résumé

L’ensemble des travaux présentés dans cette habilitation traite de l'interface entre un d'un opérateur humain avec un ou plusieurs robots semi-autonomes aussi connu comme le problème du « contrôle partagé ».

Le premier chapitre traite de la possibilité de fournir des repères visuels / vestibulaires à un opérateur humain pour la commande à distance de robots mobiles.

Le second chapitre aborde le problème, plus classique, de la mise à disposition à l’opérateur d’indices visuels ou de retour haptique pour la commande d’un ou plusieurs robots mobiles (en particulier pour les drones quadri-rotors).

Le troisième chapitre se concentre sur certains des défis algorithmiques rencontrés lors de l'élaboration de techniques de coordination multi-robots.

Le quatrième chapitre introduit une nouvelle conception mécanique pour un drone quadrirotor sur-actionné avec pour objectif de pouvoir, à terme, avoir 6 degrés de liberté sur une plateforme quadrirotor classique (mais sous-actionné).

Enfin, le cinquième chapitre présente une cadre général pour la vision active permettant, en optimisant les mouvements de la caméra, l’optimisation en ligne des performances (en terme de vitesse de convergence et de précision finale) de processus d’estimation « basés vision ».

img-flecheHAUT